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123c43aa05 ajout: documentation 2026-03-01 22:35:30 +01:00
a163e7687f ajout: modification dependances et ajout documentation 2026-03-01 20:37:16 +01:00
8 changed files with 130 additions and 86 deletions

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@@ -5,35 +5,41 @@ name: Python application
on:
push:
branches: [ "main" ]
branches: ["main"]
pull_request:
branches: [ "main" ]
branches: ["main"]
permissions:
contents: read
contents: write
jobs:
build:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Set up Python 3.10
uses: actions/setup-python@v3
with:
python-version: "3.10"
- name: Install dependencies
run: |
python -m pip install --upgrade pip
pip install flake8 pytest
if [ -f requirements.txt ]; then pip install -r requirements.txt; fi
- name: Lint with flake8
run: |
# stop the build if there are Python syntax errors or undefined names
flake8 . --count --select=E9,F63,F7,F82 --show-source --statistics
# exit-zero treats all errors as warnings. The GitHub editor is 127 chars wide
flake8 . --count --exit-zero --max-complexity=10 --max-line-length=127 --statistics
- name: Test with pytest
run: |
pytest
- uses: actions/checkout@v4
- name: Set up Python 3.10
uses: actions/setup-python@v4
with:
python-version: "3.10"
- name: install dependencies
run: |
python -m pip install --upgrade pip
pip install ".[test,doc]"
- name: Lint with flake8
run: |
flake8 . --count --select=E9,F63,F7,F82 --show-source --statistics
flake8 . --count --exit-zero --max-complexity=10 --max-line-length=127 --statistics
- name: Test with pytest
run: pytest
- name: Deploy Doc
if: github.event_name == 'push' && github.ref == 'refs/heads/main'
run: |
git config user.name github-actions
git config user.email github-actions@github.com
mkdocs gh-deploy --force

1
docs/index.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1 @@
# Millesima

3
docs/scraper.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,3 @@
# Scraper
::: scraper.Scraper

4
docs/scraperdata.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,4 @@
# _ScraperData
::: scraper._ScraperData

14
mkdocs.yml Normal file
View File

@@ -0,0 +1,14 @@
site_name: "Projet Millesima S6"
theme:
name: "material"
plugins:
- search
- mkdocstrings
markdown_extensions:
- admonition
- pymdownx.details
- pymdownx.superfences
- pymdownx.tabbed

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@@ -1,15 +1,12 @@
[project]
name = "projet-millesima-s6"
version = "0.1.0"
dependencies = [
"requests==2.32.5",
"beautifulsoup4==4.14.3",
"pandas==2.3.3",
]
dependencies = ["requests==2.32.5", "beautifulsoup4==4.14.3", "pandas==2.3.3"]
[project.optional-dependencies]
test = ["pytest==8.4.2", "requests-mock==1.12.1"]
test = ["pytest==8.4.2", "requests-mock==1.12.1", "flake8==7.3.0"]
doc = ["mkdocs<2.0.0", "mkdocs-material==9.6.23", "mkdocstrings[python]"]
[build-system]
requires = ["setuptools"]
build-backend = "setuptools.build_meta"
requires = ["setuptools", "wheel"]
build-backend = "setuptools.build_meta"

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@@ -9,21 +9,28 @@ from json import JSONDecodeError, loads
class _ScraperData:
"""_summary_"""
"""
Conteneur de données spécialisé pour extraire les informations des dictionnaires JSON.
Cette classe agit comme une interface simplifiée au-dessus du dictionnaire brut
renvoyé par la balise __NEXT_DATA__ du site Millesima.
"""
def __init__(self, data: dict[str, object]) -> None:
"""_summary_
"""
Initialise le conteneur avec un dictionnaire de données.
Args:
data (dict[str, object]): _description_
data (dict[str, object]): Le dictionnaire JSON brut extrait de la page.
"""
self._data: dict[str, object] = data
def _getcontent(self) -> dict[str, object] | None:
"""_summary_
"""
Navigue dans l'arborescence Redux pour atteindre le contenu du produit.
Returns:
dict[str, object]: _description_
dict[str, object] | None: Le dictionnaire du produit ou None si la structure diffère.
"""
current_data: dict[str, object] = self._data
for key in ["initialReduxState", "product", "content"]:
@@ -35,10 +42,11 @@ class _ScraperData:
return current_data
def _getattributes(self) -> dict[str, object] | None:
"""_summary_
"""
Extrait les attributs techniques (notes, appellations, etc.) du produit.
Returns:
dict[str, object]: _description_
dict[str, object] | None: Les attributs du vin ou None.
"""
current_data: object = self._getcontent()
if current_data is None:
@@ -47,9 +55,13 @@ class _ScraperData:
def prix(self) -> float | None:
"""
Retourne le prix unitaire d'une bouteille (75cl).
Calcule le prix unitaire d'une bouteille (standardisée à 75cl).
Si aucun prix n'est disponible, retourne None.
Le site vend souvent par caisses (6, 12 bouteilles) ou formats (Magnum).
Cette méthode normalise le prix pour obtenir celui d'une seule unité.
Returns:
float | None: Le prix calculé arrondi à 2 décimales, ou None.
"""
content = self._getcontent()
@@ -91,10 +103,11 @@ class _ScraperData:
return prix_calcule
def appellation(self) -> str | None:
"""_summary_
"""
Extrait le nom de l'appellation du vin.
Returns:
str: _description_
str | None: Le nom (ex: 'Pauillac') ou None.
"""
attrs: dict[str, object] | None = self._getattributes()
@@ -105,13 +118,16 @@ class _ScraperData:
return None
def _getcritiques(self, name: str) -> str | None:
"""_summary_
"""
Méthode générique pour parser les notes des critiques (Parker, Suckling, etc.).
Gère les notes simples ("95") et les plages de notes ("95-97") en faisant la moyenne.
Args:
name (str): _description_
name (str): La clé de l'attribut dans le JSON (ex: 'note_rp').
Returns:
str | None: _description_
str | None: La note formatée en chaîne de caractères ou None.
"""
current_value: dict[str, object] | None = self._getattributes()
@@ -130,45 +146,53 @@ class _ScraperData:
return None
def parker(self) -> str | None:
"""Note Robert Parker."""
return self._getcritiques("note_rp")
def robinson(self) -> str | None:
"""Note Jancis Robinson."""
return self._getcritiques("note_jr")
def suckling(self) -> str | None:
"""Note James Suckling."""
return self._getcritiques("note_js")
def getdata(self) -> dict[str, object]:
"""Retourne le dictionnaire de données complet."""
return self._data
def informations(self) -> str:
"""
Retourne toutes les informations sous la forme :
"Appelation,Parker,J.Robinson,J.Suckling,Prix"
Agrège les données clés pour l'export CSV.
Returns:
str: Ligne formatée : "Appellation,Parker,Robinson,Suckling,Prix".
"""
appellation = self.appellation()
parker = self.parker()
robinson = self.robinson()
suckling = self.suckling()
try:
prix = self.prix()
except ValueError:
prix = None
prix = self.prix()
return f"{appellation},{parker},{robinson},{suckling},{prix}"
class Scraper:
"""
Scraper est une classe qui permet de gerer
de façon dynamique des requetes uniquement
sur le serveur https de Millesima
Client HTTP optimisé pour le scraping de millesima.fr.
Gère la session persistante, les headers de navigation et un cache double
pour optimiser les performances et la discrétion.
"""
def __init__(self) -> None:
"""
Initialise la session de scraping.
Initialise l'infrastructure de navigation:
- créer une session pour éviter de faire un handshake pour chaque requête
- ajout d'un header pour éviter le blocage de l'accès au site
- ajout d'un système de cache
"""
self._url: str = "https://www.millesima.fr/"
# Très utile pour éviter de renvoyer toujours les mêmes handshake
@@ -178,16 +202,16 @@ class Scraper:
# bloque car on serait des robots
self._session.headers.update(
{
"User-Agent":
"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) \
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) \
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) \
Chrome/122.0.0.0 Safari/537.36",
"Accept-Language":
"fr-FR,fr;q=0.9,en;q=0.8",
"Accept-Language": "fr-FR,fr;q=0.9,en;q=0.8",
}
)
# Système de cache pour éviter de solliciter le serveur inutilement
# utilise pour _request
self._latest_request: tuple[(str, Response)] | None = None
# utilise pour getsoup
self._latest_soups: OrderedDict[str, BeautifulSoup] = OrderedDict[
str, BeautifulSoup
]()
@@ -202,7 +226,7 @@ class Scraper:
Returns:
Response: L'objet réponse de la requête.
Raise:
Raises:
HTTPError: Si le serveur renvoie un code d'erreur (4xx, 5xx).
"""
target_url: str = self._url + subdir.lstrip("/")
@@ -223,7 +247,7 @@ class Scraper:
Returns:
Response: L'objet réponse (cache ou nouvelle requête).
Raise:
Raises:
HTTPError: Si le serveur renvoie un code d'erreur (4xx, 5xx).
"""
@@ -253,7 +277,7 @@ class Scraper:
Returns:
BeautifulSoup: L'objet parsé pour extraction de données.
Raise:
Raises:
HTTPError: Si le serveur renvoie un code d'erreur (4xx, 5xx).
"""
@@ -274,23 +298,20 @@ class Scraper:
def getjsondata(self, subdir: str, id: str = "__NEXT_DATA__") -> _ScraperData:
"""
Extrait les données JSON contenues dans la balise __NEXT_DATA__ du site.
Beaucoup de sites modernes (Next.js) stockent leur état initial dans
une balise <script> pour l'hydratation côté client.
Args:
subdir (str): Le chemin de la page.
id (str, optional): L'identifiant de la balise script (par défaut __NEXT_DATA__).
id (str, optional): L'identifiant de la balise script.
Raises:
HTTPError: Soulevée par `getresponse` si le serveur renvoie un code d'erreur (4xx, 5xx).
JSONDecodeError: Soulevée par `loads` si le contenu de la balise n'est pas un JSON valide.
ValueError: Soulevée manuellement si l'une des clés attendues (props, pageProps, etc.)
est absente de la structure JSON.
HTTPError: Erreur renvoyée par le serveur (4xx, 5xx).
JSONDecodeError: Si le contenu de la balise n'est pas un JSON valide.
ValueError: Si les clés 'props' ou 'pageProps' sont absentes.
Returns:
dict[str, object]: Un dictionnaire contenant les données utiles
ou un dictionnaire vide en cas d'erreur.
_ScraperData: Instance contenant les données extraites.
"""
soup: BeautifulSoup = self.getsoup(subdir)
script: Tag | None = soup.find("script", id=id)
@@ -308,13 +329,8 @@ class Scraper:
return _ScraperData(cast(dict[str, object], current_data))
def _geturlproductslist(self, subdir: str) -> list[str] | None:
"""_summary_
Args:
subdir (str): _description_
Returns:
_type_: _description_
"""
Récupère la liste des produits d'une page de catégorie.
"""
try:
data: dict[str, object] = self.getjsondata(subdir).getdata()
@@ -331,12 +347,14 @@ class Scraper:
except (JSONDecodeError, HTTPError):
return None
def getvins(self, subdir: str, filename: str) -> None:
"""_summary_
def getvins(self, subdir: str, filename: str, reset: bool) -> None:
"""
Scrape récursivement toutes les pages d'une catégorie et sauvegarde en CSV.
Args:
subdir (str): _description_
filename (str): _description_
subdir (str): La catégorie (ex: '/vins-rouges').
filename (str): Nom du fichier de sortie (ex: 'vins.csv').
reset (bool): (Optionnel) pour réinitialiser le processus.
"""
with open(filename, "w") as f:
cache: set[str] = set[str]()
@@ -345,8 +363,9 @@ class Scraper:
while True:
page += 1
products_list: list[str] | None = \
self._geturlproductslist(f"{subdir}?page={page}")
products_list: list[str] | None = self._geturlproductslist(
f"{subdir}?page={page}"
)
if not products_list:
break
@@ -375,7 +394,7 @@ def main() -> None:
if len(argv) != 2:
raise ValueError(f"{argv[0]} <sous-url>")
scraper: Scraper = Scraper()
scraper.getvins(argv[1], "donnee.csv")
scraper.getvins(argv[1], "donnee.csv", False)
if __name__ == "__main__":

View File

@@ -319,7 +319,7 @@ def test_informations(scraper: Scraper):
def test_search(scraper: Scraper):
m = mock_open()
with patch("builtins.open", m):
scraper.getvins("wine.html", "fake_file.csv")
scraper.getvins("wine.html", "fake_file.csv", False)
assert m().write.called
all_writes = "".join(call.args[0] for call in m().write.call_args_list)