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https://github.com/guezoloic/millesima-ai-engine.git
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3.4 KiB
Python
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Python
import requests
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from typing import Any, Dict
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from bs4 import BeautifulSoup
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import json
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class Scraper:
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"""
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Scraper est une classe qui permet de gerer
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de façon dynamique des requetes uniquement
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sur le serveur https de Millesina
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"""
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def __init__(self, subdir: str = None):
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"""
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Initialise la session de scraping et récupère la page d'accueil.
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"""
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# Très utile pour éviter de renvoyer toujours les mêmes handshake
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# TCP et d'avoir toujours une connexion constante avec le server
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self._session: requests.Session = requests.Session()
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self._url: str = "https://www.millesima.fr/"
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self._soup = self.getsoup(subdir)
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def _request(
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self, subdir: str, use_cache: bool = True
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) -> requests.Response | requests.HTTPError:
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"""
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Effectue une requête GET sur le serveur Millesima.
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:param subdir: Le sous-répertoire ou chemin de l'URL (ex: "/vins").
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:param use_cache: Si True, retourne la réponse précédente si l'URL est
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identique.
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:return: requests.Response: L'objet réponse de la requête.
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:rtype: requests.HTTPError: Si le serveur renvoie un code d'erreur
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(4xx, 5xx).
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"""
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target_url: str = f"{self._url}{subdir.lstrip('/')}" if subdir is \
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not None else self._url
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# Éviter un max possible de faire des requetes au servers même
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# en ayant un tunnel tcp avec le paramètre `use_cache` que si
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# activer, va comparer l'url avec l'url précédant
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if use_cache and hasattr(self, "_response") \
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and self._response is not None:
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if self._response.url == target_url:
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return self._response
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self._response: requests.Response = self._session.get(
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target_url, timeout=10)
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self._response.raise_for_status()
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return self._response
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def getsoup(self, subdir: str = None
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) -> BeautifulSoup | requests.HTTPError:
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"""
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Récupère le contenu HTML d'une page et le transforme en objet
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BeautifulSoup.
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:param subdir: Le chemin de la page. Si None, retourne la soupe
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actuelle.
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:return: BeautifulSoup: L'objet parsé pour extraction de données.
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:rtype: BeautifulSoup
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"""
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if not hasattr(self, "_soup") or subdir is not None:
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self._request(subdir)
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self._soup = BeautifulSoup(self._response.text, "html.parser")
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return self._soup
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def get_json_data(self) -> Dict[str, Any]:
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"""
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Extrait les données JSON contenues dans la balise __NEXT_DATA__ du
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site.
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Beaucoup de sites modernes (Next.js) stockent leur état initial dans
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une balise <script> pour l'hydratation côté client.
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:return Dict[str, Any]: Un dictionnaire contenant les props de la page,
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ou un dictionnaire vide en cas d'erreur ou
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d'absence.
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"""
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script = self._soup.find("script", id="__NEXT_DATA__")
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if script and script.string:
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try:
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data: dict[str, Any] = json.loads(script.string)
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for element in ['props', 'pageProps', 'initialReduxState',
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'product', 'content']:
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data = data[element]
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return data
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except json.decoder.JSONDecodeError:
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pass
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return {}
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