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Python

from sys import stderr
from typing import cast
from requests import Response, Session
from bs4 import BeautifulSoup, Tag
from json import JSONDecodeError, loads
class Scraper:
"""
Scraper est une classe qui permet de gerer
de façon dynamique des requetes uniquement
sur le serveur https de Millesima
"""
def __init__(self) -> None:
"""
Initialise la session de scraping.
"""
self._url: str = "https://www.millesima.fr/"
# Très utile pour éviter de renvoyer toujours les mêmes handshake
# TCP et d'avoir toujours une connexion constante avec le server
self._session: Session = Session()
# Système de cache pour éviter de solliciter le serveur inutilement
self._latest_request: tuple[(str, Response | None)] = ("", None)
def _request(self, subdir: str) -> Response:
"""
Effectue une requête GET sur le serveur Millesima.
Args:
subdir (str): Le sous-répertoire ou chemin de l'URL (ex: "/vins").
Returns:
Response: L'objet réponse de la requête.
Raise:
HTTPError: Si le serveur renvoie un code d'erreur (4xx, 5xx).
"""
target_url: str = self._url + subdir.lstrip("/")
response: Response = self._session.get(url=target_url, timeout=10)
response.raise_for_status()
return response
def getresponse(self, subdir: str = "") -> Response:
"""
Récupère la réponse d'une page, en utilisant le cache si possible.
Args:
subdir (str, optional): Le chemin de la page.
Returns:
Response: L'objet réponse (cache ou nouvelle requête).
Raise:
HTTPError: Si le serveur renvoie un code d'erreur (4xx, 5xx).
"""
rq_subdir, rq_response = self._latest_request
if rq_response is None or subdir != rq_subdir:
request: Response = self._request(subdir)
self._latest_request = (subdir, request)
return request
return rq_response
def getsoup(self, subdir: str = "") -> BeautifulSoup:
"""
Récupère le contenu HTML d'une page et le transforme en objet BeautifulSoup.
Args:
subdir (str, optional): Le chemin de la page.
Returns:
BeautifulSoup: L'objet parsé pour extraction de données.
Raise:
HTTPError: Si le serveur renvoie un code d'erreur (4xx, 5xx).
"""
markup: str = self.getresponse(subdir).text
return BeautifulSoup(markup, features="html.parser")
def getjsondata(
self, subdir: str = "", id: str = "__NEXT_DATA__"
) -> dict[str, object]:
"""
Extrait les données JSON contenues dans la balise __NEXT_DATA__ du site.
Beaucoup de sites modernes (Next.js) stockent leur état initial dans
une balise <script> pour l'hydratation côté client.
Args:
subdir (str, optional): Le chemin de la page.
id (str, optional): L'identifiant de la balise script (par défaut __NEXT_DATA__).
Raises:
HTTPError: Soulevée par `getresponse` si le serveur renvoie un code d'erreur (4xx, 5xx).
JSONDecodeError: Soulevée par `loads` si le contenu de la balise n'est pas un JSON valide.
ValueError: Soulevée manuellement si l'une des clés attendues (props, pageProps, etc.)
est absente de la structure JSON.
Returns:
dict[str, object]: Un dictionnaire contenant les données utiles
ou un dictionnaire vide en cas d'erreur.
"""
soup: BeautifulSoup = self.getsoup(subdir)
script: Tag | None = soup.find("script", id=id)
if isinstance(script, Tag) and script.string:
try:
current_data: object = loads(script.string)
# tout le chemin à parcourir pour arriver au données
# (plein d'information inutile)
keys: list[str] = [
"props",
"pageProps",
"initialReduxState",
"product",
"content",
]
for key in keys:
# si current_data est bien un dictionnaire et que la clé
# est bien dedans
if isinstance(current_data, dict) and key in current_data:
current_data = current_data[key]
else:
raise ValueError(f"Clé manquante dans le JSON : {key}")
if isinstance(current_data, dict):
return cast(dict[str, object], current_data)
except (JSONDecodeError, ValueError) as e:
print(f"Erreur lors de l'extraction JSON : {e}", file=stderr)
return {}