Merge pull request #10 from guezoloic/jalon2-loic

Jalon2 loic

.github/workflows/python-app.yml

@@ -5,35 +5,41 @@ name: Python application
 
 on:
   push:
-    branches: [ "main" ]
+    branches: ["main"]
   pull_request:
-    branches: [ "main" ]
+    branches: ["main"]
 
 permissions:
-  contents: read
+  contents: write
 
 jobs:
   build:
-
     runs-on: ubuntu-latest
 
     steps:
-    - uses: actions/checkout@v4
+      - uses: actions/checkout@v4
-    - name: Set up Python 3.10
+
-      uses: actions/setup-python@v3
+      - name: Set up Python 3.10
-      with:
+        uses: actions/setup-python@v4
-        python-version: "3.10"
+        with:
-    - name: Install dependencies
+          python-version: "3.10"
-      run: |
+
-        python -m pip install --upgrade pip
+      - name: install dependencies
-        pip install flake8 pytest
+        run: |
-        if [ -f requirements.txt ]; then pip install -r requirements.txt; fi
+          python -m pip install --upgrade pip
-    - name: Lint with flake8
+          pip install ".[test,doc]"
-      run: |
+
-        # stop the build if there are Python syntax errors or undefined names
+      - name: Lint with flake8
-        flake8 . --count --select=E9,F63,F7,F82 --show-source --statistics
+        run: |
-        # exit-zero treats all errors as warnings. The GitHub editor is 127 chars wide
+          flake8 . --count --select=E9,F63,F7,F82 --show-source --statistics
-        flake8 . --count --exit-zero --max-complexity=10 --max-line-length=127 --statistics
+          flake8 . --count --exit-zero --max-complexity=10 --max-line-length=127 --statistics
-    - name: Test with pytest
+
-      run: |
+      - name: Test with pytest
-        pytest
+        run: pytest
+
+      - name: Deploy Doc
+        if: github.event_name == 'push' && github.ref == 'refs/heads/main'
+        run: |
+          git config user.name github-actions
+          git config user.email github-actions@github.com
+          mkdocs gh-deploy --force

docs/index.md

@@ -0,0 +1 @@
+# Millesima

docs/scraper.md

@@ -0,0 +1,3 @@
+# Scraper
+
+::: scraper.Scraper

docs/scraperdata.md

@@ -0,0 +1,4 @@
+
+# _ScraperData
+
+::: scraper._ScraperData

main.py

@@ -1,20 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python3
-
-from os import getcwd
-from os.path import normpath, join
-from sys import argv
-from pandas import read_csv, DataFrame
-
-def main() -> None:
-    if len(argv) != 2:
-        raise ValueError(f"{argv[0]} <filename.csv>")
-
-    path: str = normpath(join(getcwd(), argv[1]))
-    db: DataFrame = read_csv(path)
-    print(db.all())
-
-if __name__ == "__main__":
-    try:
-        main()
-    except Exception as e:
-        print(f"ERREUR: {e}")

mkdocs.yml

@@ -0,0 +1,14 @@
+site_name: "Projet Millesima S6"
+
+theme:
+  name: "material"
+
+plugins:
+  - search
+  - mkdocstrings
+
+markdown_extensions:
+  - admonition
+  - pymdownx.details
+  - pymdownx.superfences
+  - pymdownx.tabbed

pyproject.toml

@@ -0,0 +1,12 @@
+[project]
+name = "projet-millesima-s6"
+version = "0.1.0"
+dependencies = ["requests==2.32.5", "beautifulsoup4==4.14.3", "pandas==2.3.3", "tqdm==4.67.3"]
+
+[project.optional-dependencies]
+test = ["pytest==8.4.2", "requests-mock==1.12.1", "flake8==7.3.0"]
+doc = ["mkdocs<2.0.0", "mkdocs-material==9.6.23", "mkdocstrings[python]"]
+
+[build-system]
+requires = ["setuptools", "wheel"]
+build-backend = "setuptools.build_meta"

requirements.txt

@@ -1,6 +0,0 @@
-requests==2.32.5
-requests-mock==1.12.1
-beautifulsoup4==4.14.3
-pytest==8.4.2
-requests-mock==1.12.1
-pandas==2.3.3

src/scraper.py

@@ -1,29 +1,78 @@
 #!/usr/bin/env python3
 
-from sys import argv
-from typing import cast
-from requests import HTTPError, Response, Session
-from bs4 import BeautifulSoup, Tag
 from collections import OrderedDict
+from io import SEEK_END, SEEK_SET, BufferedWriter
 from json import JSONDecodeError, loads
+from os import makedirs
+from os.path import dirname, exists, join, normpath, realpath
+from pickle import UnpicklingError, dump, load
+from sys import argv
+from tqdm.std import tqdm
+from typing import Any, Callable, Literal, TypeVar, cast
+from bs4 import BeautifulSoup, Tag
+from requests import HTTPError, Response, Session
+
+_dir: str = dirname(realpath(__name__))
+
+T = TypeVar("T")
+
+
+def _getcache(mode: Literal["rb", "wb"], fn: Callable[[Any], T]) -> T | None:
+    """_summary_
+
+    Returns:
+        _type_: _description_
+    """
+    cache_dirname = normpath(join(_dir, ".cache"))
+    save_path = normpath(join(cache_dirname, "save"))
+
+    if not exists(cache_dirname):
+        makedirs(cache_dirname)
+
+    try:
+        with open(save_path, mode) as f:
+            return fn(f)
+    except (FileNotFoundError, EOFError, UnpicklingError):
+        return None
+
+
+def savestate(data: tuple[int, set[str]]) -> None:
+    def save(f: BufferedWriter) -> None:
+        _ = f.seek(0)
+        _ = f.truncate()
+        dump(data, f)
+        f.flush()
+
+    _getcache("wb", save)
+
+
+def loadstate() -> tuple[int, set[str]] | None:
+    return _getcache("rb", lambda f: load(f))
 
 
 class _ScraperData:
-    """_summary_"""
+    """
+    Conteneur de données spécialisé pour extraire les informations des dictionnaires JSON.
+
+    Cette classe agit comme une interface simplifiée au-dessus du dictionnaire brut
+    renvoyé par la balise __NEXT_DATA__ du site Millesima.
+    """
 
     def __init__(self, data: dict[str, object]) -> None:
-        """_summary_
+        """
+        Initialise le conteneur avec un dictionnaire de données.
 
         Args:
-            data (dict[str, object]): _description_
+            data (dict[str, object]): Le dictionnaire JSON brut extrait de la page.
         """
         self._data: dict[str, object] = data
 
     def _getcontent(self) -> dict[str, object] | None:
-        """_summary_
+        """
+        Navigue dans l'arborescence Redux pour atteindre le contenu du produit.
 
         Returns:
-            dict[str, object]: _description_
+            dict[str, object] | None: Le dictionnaire du produit ou None si la structure diffère.
         """
         current_data: dict[str, object] = self._data
         for key in ["initialReduxState", "product", "content"]:
@@ -35,10 +84,11 @@ class _ScraperData:
         return current_data
 
     def _getattributes(self) -> dict[str, object] | None:
-        """_summary_
+        """
+        Extrait les attributs techniques (notes, appellations, etc.) du produit.
 
         Returns:
-            dict[str, object]: _description_
+            dict[str, object] | None: Les attributs du vin ou None.
         """
         current_data: object = self._getcontent()
         if current_data is None:
@@ -47,9 +97,13 @@ class _ScraperData:
 
     def prix(self) -> float | None:
         """
-        Retourne le prix unitaire d'une bouteille (75cl).
+        Calcule le prix unitaire d'une bouteille (standardisée à 75cl).
 
-        Si aucun prix n'est disponible, retourne None.
+        Le site vend souvent par caisses (6, 12 bouteilles) ou formats (Magnum).
+        Cette méthode normalise le prix pour obtenir celui d'une seule unité.
+
+        Returns:
+            float | None: Le prix calculé arrondi à 2 décimales, ou None.
         """
 
         content = self._getcontent()
@@ -91,13 +145,13 @@ class _ScraperData:
         return prix_calcule
 
     def appellation(self) -> str | None:
-        """_summary_
+        """
+        Extrait le nom de l'appellation du vin.
 
         Returns:
-            str: _description_
+            str | None: Le nom (ex: 'Pauillac') ou None.
         """
         attrs: dict[str, object] | None = self._getattributes()
-
         if attrs is not None:
             app_dict: object | None = attrs.get("appellation")
             if isinstance(app_dict, dict):
@@ -105,13 +159,16 @@ class _ScraperData:
         return None
 
     def _getcritiques(self, name: str) -> str | None:
-        """_summary_
+        """
+        Méthode générique pour parser les notes des critiques (Parker, Suckling, etc.).
+
+        Gère les notes simples ("95") et les plages de notes ("95-97") en faisant la moyenne.
 
         Args:
-            name (str): _description_
+            name (str): La clé de l'attribut dans le JSON (ex: 'note_rp').
 
         Returns:
-            str | None: _description_
+            str | None: La note formatée en chaîne de caractères ou None.
         """
 
         current_value: dict[str, object] | None = self._getattributes()
@@ -130,52 +187,72 @@ class _ScraperData:
         return None
 
     def parker(self) -> str | None:
+        """Note Robert Parker."""
         return self._getcritiques("note_rp")
 
     def robinson(self) -> str | None:
+        """Note Jancis Robinson."""
         return self._getcritiques("note_jr")
 
     def suckling(self) -> str | None:
+        """Note James Suckling."""
         return self._getcritiques("note_js")
 
     def getdata(self) -> dict[str, object]:
+        """Retourne le dictionnaire de données complet."""
         return self._data
 
     def informations(self) -> str:
         """
-        Retourne toutes les informations sous la forme :
+        Agrège les données clés pour l'export CSV.
-        "Appelation,Parker,J.Robinson,J.Suckling,Prix"
+
+        Returns:
+            str: Ligne formatée : "Appellation,Parker,Robinson,Suckling,Prix".
         """
 
         appellation = self.appellation()
         parker = self.parker()
         robinson = self.robinson()
         suckling = self.suckling()
-        try:
+        prix = self.prix()
-            prix = self.prix()
-        except ValueError:
-            prix = None
 
         return f"{appellation},{parker},{robinson},{suckling},{prix}"
 
 
 class Scraper:
     """
-    Scraper est une classe qui permet de gerer
+    Client HTTP optimisé pour le scraping de millesima.fr.
-    de façon dynamique des requetes uniquement
+
-    sur le serveur https de Millesima
+    Gère la session persistante, les headers de navigation et un cache double
+    pour optimiser les performances et la discrétion.
     """
 
     def __init__(self) -> None:
         """
-        Initialise la session de scraping.
+        Initialise l'infrastructure de navigation:
+
+         - créer une session pour éviter de faire un handshake pour chaque requête
+         - ajout d'un header pour éviter le blocage de l'accès au site
+         - ajout d'un système de cache
         """
         self._url: str = "https://www.millesima.fr/"
         # Très utile pour éviter de renvoyer toujours les mêmes handshake
         # TCP et d'avoir toujours une connexion constante avec le server
         self._session: Session = Session()
+        # Crée une "fausse carte d'identité" pour éviter que le site nous
+        # bloque car on serait des robots
+        self._session.headers.update(
+            {
+                "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) \
+                     AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) \
+                     Chrome/122.0.0.0 Safari/537.36",
+                "Accept-Language": "fr-FR,fr;q=0.9,en;q=0.8",
+            }
+        )
         # Système de cache pour éviter de solliciter le serveur inutilement
+        # utilise pour _request
         self._latest_request: tuple[(str, Response)] | None = None
+        # utilise pour getsoup
         self._latest_soups: OrderedDict[str, BeautifulSoup] = OrderedDict[
             str, BeautifulSoup
         ]()
@@ -190,11 +267,12 @@ class Scraper:
         Returns:
             Response: L'objet réponse de la requête.
 
-        Raise:
+        Raises:
             HTTPError: Si le serveur renvoie un code d'erreur (4xx, 5xx).
         """
         target_url: str = self._url + subdir.lstrip("/")
-        response: Response = self._session.get(url=target_url, timeout=10)
+        # envoyer une requête GET sur la page si erreur, renvoie un raise
+        response: Response = self._session.get(url=target_url, timeout=30)
         response.raise_for_status()
         return response
 
@@ -210,7 +288,7 @@ class Scraper:
         Returns:
             Response: L'objet réponse (cache ou nouvelle requête).
 
-        Raise:
+        Raises:
             HTTPError: Si le serveur renvoie un code d'erreur (4xx, 5xx).
         """
 
@@ -240,7 +318,7 @@ class Scraper:
         Returns:
             BeautifulSoup: L'objet parsé pour extraction de données.
 
-        Raise:
+        Raises:
             HTTPError: Si le serveur renvoie un code d'erreur (4xx, 5xx).
         """
 
@@ -261,23 +339,20 @@ class Scraper:
     def getjsondata(self, subdir: str, id: str = "__NEXT_DATA__") -> _ScraperData:
         """
         Extrait les données JSON contenues dans la balise __NEXT_DATA__ du site.
-        Beaucoup de sites modernes (Next.js) stockent leur état initial dans
-        une balise <script> pour l'hydratation côté client.
 
         Args:
             subdir (str): Le chemin de la page.
-            id (str, optional): L'identifiant de la balise script (par défaut __NEXT_DATA__).
+            id (str, optional): L'identifiant de la balise script.
 
         Raises:
-            HTTPError: Soulevée par `getresponse` si le serveur renvoie un code d'erreur (4xx, 5xx).
+            HTTPError: Erreur renvoyée par le serveur (4xx, 5xx).
-            JSONDecodeError: Soulevée par `loads` si le contenu de la balise n'est pas un JSON valide.
+            JSONDecodeError: Si le contenu de la balise n'est pas un JSON valide.
-            ValueError: Soulevée manuellement si l'une des clés attendues (props, pageProps, etc.)
+            ValueError: Si les clés 'props' ou 'pageProps' sont absentes.
-                        est absente de la structure JSON.
 
         Returns:
-            dict[str, object]: Un dictionnaire contenant les données utiles
+            _ScraperData: Instance contenant les données extraites.
-                                 ou un dictionnaire vide en cas d'erreur.
         """
+
         soup: BeautifulSoup = self.getsoup(subdir)
         script: Tag | None = soup.find("script", id=id)
 
@@ -294,74 +369,116 @@ class Scraper:
 
         return _ScraperData(cast(dict[str, object], current_data))
 
-    def _geturlproductslist(self, subdir: str):
+    def _geturlproductslist(self, subdir: str) -> list[dict[str, Any]] | None:
-        """_summary_
+        """
-
+        Récupère la liste des produits d'une page de catégorie.
-        Args:
-            subdir (str): _description_
-
-        Returns:
-            _type_: _description_
         """
         try:
             data: dict[str, object] = self.getjsondata(subdir).getdata()
 
             for element in ["initialReduxState", "categ", "content"]:
-                data: dict[str, object] = cast(dict[str, object], data.get(element))
+                data = cast(dict[str, object], data.get(element))
-                if not isinstance(data, dict):
+
-                    return None
+            products: list[dict[str, Any]] = cast(
+                list[dict[str, Any]], data.get("products")
+            )
 
-            products: list[str] = cast(list[str], data.get("products"))
             if isinstance(products, list):
                 return products
 
         except (JSONDecodeError, HTTPError):
             return None
 
-    def getvins(self, subdir: str, filename: str):
+    def _writevins(self, cache: set[str], product: dict[str, Any], f: Any) -> None:
         """_summary_
 
         Args:
-            subdir (str): _description_
+            cache (set[str]): _description_
-            filename (str): _description_
+            product (dict): _description_
+            f (Any): _description_
         """
-        with open(filename, "a") as f:
+        if isinstance(product, dict):
-            cache: set[str] = set[str]()
+            link: Any | None = product.get("seoKeyword")
-            page = 0
+            if link and link not in cache:
-            _ = f.write("Appellation,Robert,Robinson,Suckling,Prix\n")
+                try:
+                    infos = self.getjsondata(link).informations()
+                    _ = f.write(infos + "\n")
+                    cache.add(link)
+                except (JSONDecodeError, HTTPError) as e:
+                    print(f"Erreur sur le produit {link}: {e}")
 
-            while True:
+    def getvins(self, subdir: str, filename: str, reset: bool = False) -> None:
-                page += 1
+        """
-                products_list = self._geturlproductslist(f"{subdir}?page={page}")
+        Scrape  toutes les pages d'une catégorie et sauvegarde en CSV.
 
-                if not products_list:
+        Args:
-                    break
+            subdir (str): La catégorie (ex: '/vins-rouges').
+            filename (str): Nom du fichier de sortie (ex: 'vins.csv').
+            reset (bool): (Optionnel) pour réinitialiser le processus.
+        """
+        # mode d'écriture fichier
+        mode: Literal["w", "a+"] = "w" if reset else "a+"
+        # titre
+        title: str = "Appellation,Robert,Robinson,Suckling,Prix\n"
+        # page du début
+        page: int = 1
+        # le set qui sert de cache
+        cache: set[str] = set[str]()
 
-                products_list_length = len(products_list)
+        custom_format = "{l_bar} {bar:20} {r_bar}"
-                for i, product in enumerate(products_list):
-                    if not isinstance(product, dict):
-                        continue
 
-                    link = product.get("seoKeyword")
+        if not reset:
+            # appelle la fonction pour load le cache, si il existe
+            # pas, il utilise les variables de base sinon il override
+            # toute les variables pour continuer et pas recommencer le
+            # processus en entier.
+            serializable: tuple[int, set[str]] | None = loadstate()
+            if isinstance(serializable, tuple):
+                # override la page et le cache
+                page, cache = serializable
+        try:
+            with open(filename, mode) as f:
+                # check si le titre est bien présent au début du buffer
+                # sinon il l'ecrit, petit bug potentiel, a+ ecrit tout le
+                # temps a la fin du buffer, si on a ecrit des choses avant
+                # le titre sera apres ces données mais on part du principe
+                # que personne va toucher le fichier.
+                _ = f.seek(0, SEEK_SET)
+                if not (f.read(len(title)) == title):
+                    _ = f.write(title)
+                else:
+                    _ = f.seek(0, SEEK_END)
 
-                    if link and link not in cache:
+                while True:
-                        try:
+                    products_list: list[dict[str, Any]] | None = (
-                            infos = self.getjsondata(link).informations()
+                        self._geturlproductslist(f"{subdir}?page={page}")
-                            _ = f.write(infos + "\n")
+                    )
-                            print(
+                    if not products_list:
-                                f"page: {page} | {i + 1}/{products_list_length} {link}"
+                        break
-                            )
+
-                            cache.add(link)
+                    pbar: tqdm[dict[str, Any]] = tqdm(
-                        except (JSONDecodeError, HTTPError) as e:
+                        products_list, bar_format=custom_format
-                            print(f"Erreur sur le produit {link}: {e}")
+                    )
-                f.flush()
+                    for product in pbar:
+                        keyword = product.get("seoKeyword", "Inconnu")[:40]
+                        pbar.set_description(
+                            f"Page: {page:<3} | Product: {keyword:<40}"
+                        )
+                        self._writevins(cache, product, f)
+                    page += 1
+        except (Exception, HTTPError, KeyboardInterrupt, JSONDecodeError):
+            if not reset:
+                savestate((page, cache))
 
 
 def main() -> None:
-    if len(argv) != 2:
+    if len(argv) != 3:
-        raise ValueError(f"{argv[0]} <sous-url>")
+        raise ValueError(f"{argv[0]} <filename> <sous-url>")
+    filename = argv[1]
+    suburl = argv[2]
+
     scraper: Scraper = Scraper()
-    scraper.getvins(argv[1], "donnee.csv")
+    scraper.getvins(suburl, filename)
 
 
 if __name__ == "__main__":

tests/test_scraper.py

@@ -153,7 +153,7 @@ def mock_site():
 
         html_product = f"""
         <html>
-            <body>    
+            <body>
                 <h1>MILLESIMA</h1>
                 <script id="__NEXT_DATA__" type="application/json">
                     {dumps(json_data)}
@@ -168,7 +168,7 @@ def mock_site():
 
         html_product = f"""
         <html>
-            <body>    
+            <body>
                 <h1>MILLESIMA</h1>
                 <script id="__NEXT_DATA__" type="application/json">
                     {dumps(json_data)}
@@ -179,7 +179,7 @@ def mock_site():
 
         list_pleine = f"""
             <html>
-                <body>    
+                <body>
                     <h1>LE WINE</h1>
                     <script id="__NEXT_DATA__" type="application/json">
                         {dumps({
@@ -207,7 +207,7 @@ def mock_site():
 
         list_vide = f"""
             <html>
-                <body>    
+                <body>
                     <h1>LE WINE</h1>
                     <script id="__NEXT_DATA__" type="application/json">
                         {dumps({
@@ -319,7 +319,7 @@ def test_informations(scraper: Scraper):
 def test_search(scraper: Scraper):
     m = mock_open()
     with patch("builtins.open", m):
-        scraper.getvins("wine.html", "fake_file.csv")
+        scraper.getvins("wine.html", "fake_file.csv", True)
 
     assert m().write.called
     all_writes = "".join(call.args[0] for call in m().write.call_args_list)